基于多源数据的干线协调控制策略

• 作者: 周围 周清雅 臧照奇 蔡茜
• 来源期刊: 交通运输研究
• 学科: 交通运输
• 关键词: 多源数据 车队离散模型 卡尔曼滤波 干线协调 平均排队占比最小
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 城市交通
• 页码范围: 37-43
• 页数: 7页
• 分类号: U491
• 字数: 4334字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16503/j.cnki.2095-9931.2015.05.006

摘要

为针对不同的交通流状态选取合适的干线协调控制策略，基于线圈、视频、微波获取的多源实时交通数据，利用车队离散模型和卡尔曼滤波模型获取各转向流量，采用HCM （Highway Capacity Manual）公式计算排队长度和延误，并根据干道交叉口排队长度界定干线交通流状态：欠饱和、接近饱和、过饱和，从而选择相应的干线协调控制策略：在欠饱和状态下采用最大绿波带法，在接近饱和状态下采用改进的多带宽协调模型，在过饱和状态下采用排队占比最小模型。以青岛市香港中路为例，通过VISSIM仿真软件对算法和策略进行仿真测试和评价，结果表明：不同交通状态下的干线协调策略与原始控制方案相比，平均延误减少了19.4%，平均停车次数减少了22.8%，平均排队长度减少了7.4%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周围	同济大学交通运输工程学院	12	48	4.0	6.0
2	蔡茜	同济大学交通运输工程学院	4	7	1.0	2.0
3	周清雅	同济大学交通运输工程学院	8	9	2.0	3.0
4	臧照奇	同济大学交通运输工程学院	1	6	1.0	1.0