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摘要:
信号变换系数的稀疏分布特性已广泛应用于信号压缩、编码和数据处理,作为一种先验知识也为信号的采样方法研究奠定了基础.地球物理数据是一种空间/空间-时间变化的信号,因此将地球物理数据的稀疏性应用于地球物理数据的高效采集方法研究.在地球物理数据稀疏性的数学物理基础研究、针对不同数据变化特征的稀疏变换方法研究、随机均匀分布的随机采样方法研究和数据重构方法研究的基础上,结合当前数据采集中的Nyquist采样理论、地球物理数据的稀疏性特征和当前地球物理数据采集中常见的密集规则测网,提出了针对被动源地球物理数据和主动源地球物理数据的高效采集方法,通过数值试验验证了方法的正确性和有效性.
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文献信息
篇名 稀疏性约束的地球物理数据高效采集方法初步研究
来源期刊 石油物探 学科 地球科学
关键词 地球物理数据 高效采集 稀疏性 随机采样 数据重构
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 方法研究
研究方向 页码范围 24-35
页数 12页 分类号 P631
字数 9101字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1441.2015.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈生昌 浙江大学地球科学系 40 516 13.0 21.0
2 王汉闯 浙江大学地球科学系 4 42 3.0 4.0
3 陈国新 浙江大学地球科学系 4 16 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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2020(11)
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研究主题发展历程
节点文献
地球物理数据
高效采集
稀疏性
随机采样
数据重构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
石油物探
双月刊
1000-1441
32-1284/TE
大16开
南京市江宁区上高路219号
1962
chi
出版文献量(篇)
2319
总下载数(次)
0
总被引数(次)
31312
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