基于边缘校正的深度图像上采样后处理算法

• 作者: 刘美琴 姚超 林春雨 袁艺天 赵耀
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 工学
• 关键词: 深度图像 图像上采样 边缘提取 边界校正
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 铁道通信信号
• 页码范围: 67-73
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4788字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8360.2015.12.011

摘要

深度图在人机交互、导航、增强现实等领域有重要的应用,但目前由Kinect、TOF等摄像机获取的深度图像与颜色图像相比,分辨率普遍较低,而大量的应用中都要求深度图像必须与颜色图像分辨率一致.为此,本文提出一种深度图像上采样的后处理算法.本算法利用经典的插值算法对深度图像进行初步的上采样,再对初步上采样后的深度图进行两次后处理.提取颜色图像的几何边界信息,以其为基准校正初步上采样深度图的边界位置;抽取深度图像边界两侧内部平滑区域的像素值,对校正边界后的上采样深度图的边界线两侧区域进行相应的填充.实验结果表明,与经典上采样算法相比,本文所提算法的上采样图像具有更好的主观质量,在保证边界区域平滑的情况下,消除了上采样算法带来的边界模糊现象;且通过边界校正,深度图像边界与颜色图像几何边界的吻合度得到提高,改善了合成视点的质量.