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摘要:
运动行人的检测与跟踪技术已经成为智能视频监控中的关键性技术,是计算机视觉领域研究的一个重要领域。传统的视频监控技术应用虽然广泛,但是智能性不足、应用效率较低。针对摄像头固定情况下的运动行人跟踪进行研究,引入一种应用效果较好的Mean Shift算法,与目标区域灰度直方图结合,进行运动目标的检测跟踪,在Visual Studio2010和Open CV 2.4.4中对本算法进行仿真,从仿真结果中得出系统可以较好地实现对运动行人的检测与跟踪。
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视频目标
跟踪研究
基于Mean Shift算法的运动目标跟踪研究
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目标跟踪
方法
过程
性能
基于改进Mean Shift视频目标跟踪算法的研究
目标跟踪
精确度
系统动态模型
系统观测值
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 Mean Shift算法在运动目标检测与跟踪中的研究
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 工学
关键词 目标检测 运动跟踪 MEANSHIFT 图像处理
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 38-41
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李国强 2 3 1.0 1.0
2 陈蒲阳 2 3 1.0 1.0
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1995(4)
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2011(1)
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2015(0)
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研究主题发展历程
节点文献
目标检测
运动跟踪
MEANSHIFT
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
出版文献量(篇)
9067
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