基于BP神经网络从活化数据中求解1MeV等效中子注量

• 作者: 于青玉 张文首 朱广宁 李达 江新标 苏春磊 陈达
• 来源期刊: 现代应用物理
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 西安脉冲堆 中子能谱 1 MeV等效中子注量
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 核物理、粒子物理、射线束与探测技术
• 页码范围: 248-253
• 页数: 6页
• 分类号: TL375.4
• 字数: 3652字
• 语种: 中文

摘要

给出了一种利用BP神经网络从中子活化测量数据中直接求解1 MeV等效中子注量的新方法.该方法选用了含两层隐藏层的BP神经网络,并围绕先验谱建立输入输出集合,对网络进行训练、检验和测试,最终形成含20个BP神经网络的网络群.该BP神经网络群可实现在输入测量活化率数据后,直接输出相应的1 MeV等效中子注量.利用该方法求解了西安脉冲堆大空间中子辐照实验平台内的1 MeV等效中子注量.与实测中子能谱计算的1MeV等效中子注量结果对比,二者偏差小于6.6％.