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摘要:
提出适合并行计算的空间数据分区算法,并在此基础上提出基于并行计算的空间co-location挖掘算法.在三类数据集上做了大量的实验.实验结果表明,基于并行计算的算法在很大程度上提高了挖掘的效率,为进行空间大数据的挖掘提供了有效且快速的方法.
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文献信息
篇名 基于并行计算的空间co-location模式挖掘
来源期刊 云南师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 空间co-location模式挖掘 数据分区 并行计算 并行算法
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 计算机科学及应用
研究方向 页码范围 56-62
页数 7页 分类号 TP311.13
字数 5437字 语种 中文
DOI 10.7699/j.ynnu.ns-2015-053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾志洋 云南大学旅游文化学院 27 87 5.0 8.0
2 张丹丹 云南大学旅游文化学院 5 9 2.0 3.0
3 和风珍 云南大学旅游文化学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (2)
共引文献  (2)
参考文献  (4)
节点文献
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2004(2)
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2009(2)
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2013(2)
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2015(0)
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研究主题发展历程
节点文献
空间co-location模式挖掘
数据分区
并行计算
并行算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-9793
53-1046/N
大16开
云南昆明市一二一大街298号
64-74
1958
chi
出版文献量(篇)
2229
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5
总被引数(次)
10561
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