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摘要:
在自动视频监控系统中,阴影是影响目标检测和跟踪的主要因素之一.为了去除阴影的干扰,提出一种区域梯度、颜色和轮廓多特征融合的方法.改进轮廓计算方法,巧妙利用轮廓分割区域,合理使用轮廓填充区域,这些改进使本方法更具鲁棒性和更广适用范围.实验结果表明,该方法在不同场景下可以有效地去除阴影.
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交通监控系统中基于多源信息融合的运动阴影检测
运动阴影检测
多源信息融合
交通监控系统
一种改进的 ViBe算法结合多特征融合的阴影移除方法
阴影检测
阴影移除
改进的ViBe算法
色相特征
纹理特征
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于多特征融合的运动阴影去除算法研究
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 阴影去除 特征融合 目标检测 视频监控
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 视频应用与工程
研究方向 页码范围 112-114
页数 3页 分类号 TN911.73
字数 2129字 语种 中文
DOI 10.16280/j.videoe.2015.03.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾庆宁 桂林电子科技大学信息与通信学院 105 545 12.0 18.0
2 蔡晓东 桂林电子科技大学信息与通信学院 64 228 9.0 12.0
3 王春利 桂林电子科技大学信息科技学院 12 24 3.0 4.0
4 曾泽兴 桂林电子科技大学信息与通信学院 4 5 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
阴影去除
特征融合
目标检测
视频监控
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
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12294
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21
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