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摘要:
针对传统算法在复杂的电磁环境中不能准确有效地检测跳频信号的不足,提出一种基于Morlet复小波变换(complex-Morlet wavelet transform,CMOR)的跳频信号参数估计算法,挖掘CMOR的尺度序列与跳频信号频率之间的内在联系.MATLAB仿真与真实信号验证结果表明,该算法无需任何先验条件,能够准确地估计跳频信号的跳变点、跳周期、跳速及跳频频率等性能参数,算法流程清晰度与估计精度均优于其它算法.
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文献信息
篇名 基于CMOR的跳频信号参数盲估计算法
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 跳频信号 Morlet复小波变换 跳速 跳频频率 盲估计
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 网络与通信技术
研究方向 页码范围 37-41
页数 5页 分类号 TN914
字数 2325字 语种 中文
DOI 10.16208/j.issn1000-7024.2015.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龚晓峰 四川大学电气信息学院 79 565 12.0 21.0
2 万乔乔 四川大学电气信息学院 2 7 2.0 2.0
3 张俊然 四川大学电气信息学院 22 109 5.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
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Morlet复小波变换
跳速
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盲估计
研究起点
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计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
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