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摘要:
以我国114个城市冬季(2013年12月-2014年2月)公布的PM25数据为基础,结合其他相关数据,运用空间自相关分析、克里格插值法和逐步回归分析法,研究我国冬季PM2.5浓度空间分布差异及其影响因素.结果显示,研究期间PM2.5在空间分布上具有高值集聚、低值集聚和高值邻域的低值集聚的变化特征,全局自相关系数Moran's I为0.27.PM2.5浓度分布由北到南、从内陆到沿海具有先升高后逐渐降低的变化趋势,高浓度区域主要集中在华北平原、长江中下游平原和陕西关中平原等地区,这些区域的冬季PM2.5平均质量浓度都达到150 μg·m-3以上,最高达250 μg·m-3.多因子逐步回归分析结果表明,人为活动对我国高浓度PM25(>150μg·m-3)分布影响显著,对低浓度PM2.5(≤75μg·m-3)分布影响不显著.市辖区人口密度和第二产业GDP是显著影响我国高浓度PM2.5分布的主要人为影响因子.市辖区建成区面积、全市年末总人口和市辖区道路面积等是影响我国城市间PM2.5浓度分布差异的主要人为影响因子.
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文献信息
篇名 我国城市冬季PM2.5空间特征及其人为影响因子
来源期刊 生态与农村环境学报 学科 地球科学
关键词 PM2.5 空间结构 人为影响因子 GIS
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 区域环境与发展
研究方向 页码范围 460-465
页数 6页 分类号 X823
字数 5861字 语种 中文
DOI 10.11934/j.issn.1673-4831.2015.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林巧莺 泉州师范学院资源与环境科学学院 20 78 6.0 8.0
10 陈永山 中国科学院城市环境研究所城市环境与健康重点实验室 2 35 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
PM2.5
空间结构
人为影响因子
GIS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生态与农村环境学报
月刊
1673-4831
32-1766/X
大16开
南京市蒋王庙街8号
28-114
1985
chi
出版文献量(篇)
2566
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5
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