基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
用中国地面气象观测站的逐日气温观测资料和NCEP/NCAR再分析资料,分别使用基于多元线性回归(MLR)和3种主成分分析(PCA)的统计降尺度方法,对1959-2008年的华东地区的月平均气温分两个时段进行统计降尺度分析并加以检验,比较了不同降尺度方法的结果.结果表明:对于华东地区气温的统计降尺度预报,基于MLR的统计降尺度方法相对于3种PCA方法而言,对单站年际变化模拟方面有一定优势.PCA方法应用于统计降尺度时,预报因子的区域选择是影响统计降尺度结果的重要因素之一.对于温度进行统计降尺度分析时,预报因子中包含温度因子是非常必要的;所试验的4种降尺度方法,对各站点多年平均情况的模拟要好于对区域平均的年际变化的模拟.
推荐文章
重庆山地月平均气温空间分布模拟研究
重庆市
月平均气温
DEM
空间分布
华东地区农业生态模式述评
华东地区
概况
生态农业模式
新疆月平均气温空间化处理及结果分析
月平均气温
DEM
GIS
空间化
珠江流域平均气温变化趋势及其空间分布特征
珠江流域
平均气温
Kriging方法
Mann-Kendall
变化趋势
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 华东地区月平均气温统计降尺度方法比较
来源期刊 气象科学 学科 地球科学
关键词 气温 统计降尺度 多元回归 主成分分析 华东地区
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 技术报告
研究方向 页码范围 760-768
页数 9页 分类号 P456.8
字数 4993字 语种 中文
DOI 10.3969/2014jms.0083
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤剑平 南京大学大气科学学院 64 1021 20.0 29.0
2 高红霞 南京大学大气科学学院 3 29 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (175)
共引文献  (220)
参考文献  (21)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (14)
二级引证文献  (0)
1971(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1972(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1977(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1979(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1982(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1991(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
1994(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1995(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
1996(12)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(11)
1997(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
1998(16)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(16)
1999(22)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(17)
2000(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2001(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2002(9)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(6)
2003(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2004(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2005(11)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(9)
2006(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2007(18)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(17)
2008(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2009(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2010(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2011(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
气温
统计降尺度
多元回归
主成分分析
华东地区
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
气象科学
双月刊
1009-0827
32-1243/P
16开
南京市昆仑路16号
1980
chi
出版文献量(篇)
2210
总下载数(次)
4
总被引数(次)
32334
论文1v1指导