基于CEEMD和小波包变换的重力数据信噪分离方法

• 作者: 喻伟 赵立业
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 重力数据 信噪分离 互补总体经验模式分解 小波包变换
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 49-54
• 页数: 6页
• 分类号: TH761
• 字数: 3922字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2015.02.011

摘要

为了有效地进行海洋重力测量数据的信噪分离，本文提出了基于互补总体经验模式分解(CEEMD)和小波包变换(WPT)的重力数据信噪分离方法。该方法利用CEEMD将海洋重力测量信号分解为从高频到低频的不同固有模式函数(IMF)分量以及趋势项，为进一步提取出各 IMF 分量中的有用重力信号，本文采用小波包变换对各 IMF 分量进行小波包分解降噪，最后将从各分量提取出的有用信号与趋势项进行信号重构，实现重力数据的信噪分离。本文通过仿真数据和实测数据对该方法进行了验证，结果表明本文提出的重力数据信噪分离方法能有效的抑制噪声干扰，保留有用的重力信号，实现较高精度的重力信号提取。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵立业	东南大学仪器科学与工程学院	24	257	8.0	15.0
2	喻伟	东南大学仪器科学与工程学院	3	22	2.0	3.0