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摘要:
针对Hadoop默认的任务调度分配算法不能根据集群中节点的性能进行动态的调整任务的问题,提出一种基于节点性能的动态任务调度策略。该策略根据节点的CPU使用率和内存使用率作为评价节点运行时性能的依据,根据节点的运行时性能好坏动态调整节点的任务分配数,从而达到集群中各节点运行在较好状态的效果。实验显示,该策略使集群的总任务完成时间缩减,有效提高集群的性能。
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文献信息
篇名 一种基于节点性能的Hadoop动态调度策略
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 工学
关键词 HADOOP 节点性能 调度策略
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 42-46
页数 5页 分类号 TP241.2
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴平平 四川大学计算机学院 4 7 2.0 2.0
2 殷其雷 四川大学计算机学院 3 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
HADOOP
节点性能
调度策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
出版文献量(篇)
9067
总下载数(次)
3
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0
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