基于图像处理的煤/矸密度识别系统的研究

• 作者: 曾翰林 霍平 霍柯言
• 来源期刊: 选煤技术
• 关键词: 煤/矸密度识别系统 煤 矸石 识别 MATLAB
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 选煤自动化
• 页码范围: 69-73
• 分类号: TD945
• 语种: 中文
• DOI: 10.16447/j.cnki.cpt.2015.02.020

摘要

为提高煤与矸石识别的准确性,开发了一套基于图像处理的煤/矸密度识别系统.该系统是以MATLAB为平台,针对煤/矸图像的特点,对获取的煤/矸图像进行同态滤波、中值滤波、图像分割以及形态学滤波处理,得到煤/矸的轮廓;然后利用积分算法,计算出煤/矸的体积;再利用所测煤/矸的质量,计算出煤/矸的密度,最终根据煤和矸石密度的不同实现二者的识别.试验结果表明,该方法能快速、有效地对煤和矸石进行实时检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	霍平	河北联合大学机械工程学院	9	35	3.0	5.0
2	霍柯言	河北联合大学轻工学院	8	35	3.0	5.0
3	曾翰林	河北联合大学机械工程学院	2	23	2.0	2.0