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摘要:
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基于RBF神经网络的难加工金属材料数控加工控制方法研究
难加工金属材料
神经网络
数控加工
加工精度
振动利用在金属材料加工中的工艺分析
金属材料
加工振动
振动切削
振动剪切
分析金属材料加工中的振动利用问题
金属材料
加工工艺
振动利用
问题
有色金属材料成型加工技术的探究
有色金属材料
成型加工技术
问题
预防措施
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 应对难加工金属材料的切削挑战
来源期刊 工具展望 学科 工学
关键词 难加工金属材料 切削热 高温耐热合金 刀具寿命 高效加工 生产效率 机床技术 零件质量
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 22-25
页数 4页 分类号 TG665
字数 语种 中文
DOI
五维指标
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引文网络
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2015(0)
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研究主题发展历程
节点文献
难加工金属材料
切削热
高温耐热合金
刀具寿命
高效加工
生产效率
机床技术
零件质量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工具展望
双月刊
成都市府青路二段24号
出版文献量(篇)
1796
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8
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0
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