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摘要:
为实现航空发动机附件的振动分析和状态监控,分析了油气分离器的典型故障模式,简述了振动分析方法相对传统油液分析方法的优点及其必要性与可行性,研究了油气分离器振动测试的发动机试车过程中数据采集方法,以及以频谱分析为核心的数据处理方法工程实现流程,给出了预先处理、详细处理和最后处理各功能单元的原理和算法。实例分析证明,该方法可从试车过程中高噪声的混合振动信号中有效提取出0.165 mm/s的微弱设备振动速度分量,从而对设备的故障状态进行有效监控。
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文献信息
篇名 航空发动机油气分离器不平衡故障的振动分析与状态监控
来源期刊 失效分析与预防 学科 工学
关键词 航空发动机 振动分析 频谱分析 故障诊断 状态监控
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 96-101
页数 6页 分类号 TP206|V233.3
字数 4788字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6214.2015.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴剑 南昌航空大学信息工程学院 21 43 4.0 6.0
2 金波 南昌航空大学信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
航空发动机
振动分析
频谱分析
故障诊断
状态监控
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
失效分析与预防
双月刊
1673-6214
36-1282/TG
16开
南昌市丰和南大道696号
44-27
2006
chi
出版文献量(篇)
1281
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