基于特征节点分析的恶意节点检测算法研究

• 作者: 李平 谢晋阳 谢桂芳
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 能量感知 虚假数据 特征节点 恶意节点
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息安全
• 页码范围: 78-83
• 页数: 6页
• 分类号: TP212.9
• 字数: 4769字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2015.01.012

摘要

无线传感器网络(WSN)通常部署在复杂的环境中,攻击者很容易通过俘获节点注入虚假数据,造成严重后果.提出基于对事件源能量感知值相近的特征节点的恶意节点检测机制(DAFNA),首先对事件源的能量值进行估计,且在此过程中过滤保留良性特征节点;然后以特征节点为参照建立坐标系,通过分析待检测节点与事件源的距离计算值与距离感知值之间的差异,进行恶意节点的判断;最后通过仿真实验,对算法性能进行分析,并与Hur算法对比,得出DAFNA算法所需先验知识少,恶意节点容纳度更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李平	长沙理工大学计算机与通信工程学院	96	475	10.0	17.0
2	谢桂芳	湘南学院计算机系	26	112	6.0	9.0
3	谢晋阳	长沙理工大学计算机与通信工程学院	2	16	2.0	2.0