两种周期型遥测数据建模模型及其初始化算法

• 作者: 代进进 孙瑾 杜彬彬 王永生
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 遥测数据 预测 周期模型 初始参数
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 【算法分析与研究】
• 页码范围: 75-79
• 页数: 5页
• 分类号: P207.2
• 语种: 中文

摘要

在对某大型航天电子设备的遥测数据建模预测时，遇到多是不规则周期型数据，对其进行建模预测可以在早期及时发现设备性能异常。针对有周期规律的遥测数据，提出采用 Fourier 级数模型、sin 函数和模型对遥测数据建模，给出了这种数据模型的表达式，研究了基于 FFT的两种模型的参数初始化算法。通过数值实验说明模型参数初始化算法的有效性，为后续利用最优化理论求解模型精确参数提供了良好的初试点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王永生	海军航空工程学院兵器科学与技术系	37	276	9.0	15.0
2	孙瑾	海军航空工程学院兵器科学与技术系	12	66	3.0	8.0
3	代进进	海军航空工程学院兵器科学与技术系	39	159	8.0	10.0
4	杜彬彬	海军航空工程学院指挥系	3	2	1.0	1.0