原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了解决大规模定制生产环境下定制零件工时定额制定存在的问题,提出一种基于零件定制程度的工时定额方法。此方法首先分析了影响零件工时的主要特征,采用神经网络技术得出各主要特征的权重;然后运用模糊综合评判法计算基于零件主要特征的零件定制程度;最后通过事例推理技术(case-based reasoning,CBR)检索相似零件,根据相似零件的定制程度与工时信息,运用MATLAB软件建立零件工时的数学模型,计算出定制零件的工时。以某企业模具的平面安装面的加工时间计算为例对该方法进行验证,结果证明该方法具有较高的准确性和可行性。
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基于制造特征的产品族零件工时定额制定方法
工时定额
制造特征
工时描述平台
神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 MC环境下基于零件定制程度的工时定额研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 大规模定制 工时定额 定制程度 神经网络 模糊综合评判法
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 系统应用开发
研究方向 页码范围 443-446
页数 4页 分类号 TP183|TH161
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.02.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈友玲 重庆大学机械工程学院工业工程系 77 754 15.0 23.0
2 李祎 重庆大学机械工程学院工业工程系 3 13 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (68)
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研究主题发展历程
节点文献
大规模定制
工时定额
定制程度
神经网络
模糊综合评判法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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