基于动态先验的 LDA模型消息传递算法

• 作者: 严建峰 刘晓升 吴晓娜
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: LDA 消息传递算法 对称先验 非对称先验
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 嵌入式软件与应用
• 页码范围: 220-223,275
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4978字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.08.053

摘要

变分贝叶斯、吉布斯采样和消息传递是求解潜在狄利克雷分配（ LDA）模型的三种主要近似推理算法，消息传递算法在效率和准确率上都明显优于其他两种。为了获得高可解释性的潜在语义空间，提出在迭代过程中动态调整先验参数的消息传递算法，使用加入伽马先验的固定点迭代方法自动学参数，同时探索对称先验以及非对称先验对模型泛化能力及文本分类准确率的影响。实验结果表明提出的动态非对称先验算法改进了模型的泛化能力，提高了文本分类的准确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晓升	苏州大学计算机科学与技术学院	33	129	7.0	8.0
2	吴晓娜	苏州大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0
3	严建峰	苏州大学计算机科学与技术学院	33	149	8.0	10.0