一种快速提取连续CT脑肿瘤病灶区的算法

• 作者: 帅仁俊 陈书晶
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 病灶提取 形态学 分水岭 区域生长
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 520-522,532
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

脑肿瘤图像提取就是将肿瘤病灶区域(水肿、坏死、癌变)从正常的脑部组织(灰质、白质、脑脊液)分开,精确的脑肿瘤分割对脑瘤的诊断、研究和治疗有重要的临床意义;针对传统脑部CT肿瘤病灶提取的缺点,即需要耗费大量时间并且分割精度不高的问题,提出一种综合了形态学重建、分水岭分割和改进的区域生长算法;先用形态学重建进行去噪,再用结合多尺度梯度分水岭分割提取整个图像的边界,然后在肿瘤病灶区域内选取种子点进行区域生长,提取肿瘤区域轮廓,滤除其他封闭区域,得到的图像作为改进的区域生长法的初始分割区域,使用改进的区域生长法,滤除过分割区域;实验结果显示该算法分割出的结果有效区域大,分割精度高;该算法提高了分割精度,由于不用匹配结构参数,加快了分割速度,具有一定的临床价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	帅仁俊	南京工业大学电子与信息工程学院	38	154	7.0	10.0
2	陈书晶	南京工业大学电子与信息工程学院	1	1	1.0	1.0