林区电力监测及预测系统的设计

• 作者: 凌滨 李锦香
• 来源期刊: 林业机械与木工设备
• 关键词: 计量芯片 ARM嵌入式 神经网络预测
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 32-34
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文

摘要

近年来林区工业的发展使林区的用电量逐年增加，供电问题日益突显。为实现对林区电力系统供电状况的监测并预测未来一定时间内的用电量，设计了电力监测及预测系统。该系统由ARM嵌入式系统和计量芯片共同完成电量采集和处理，将经过统计处理的用电量参数传送到计算机后，由BP神经网络系统进行长期用电量的预测，对电力系统安全及经济运行具有十分重要的意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	凌滨	东北林业大学机电工程学院	34	128	6.0	9.0
2	李锦香	东北林业大学机电工程学院	1	4	1.0	1.0