资源三号测绘卫星自动云检测

• 作者: 唐新明 宁津生 张过 陈振炜
• 来源期刊: 测绘学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 云量检测 直方图均衡化 特征提取 多尺度
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: [摄影测量学与遥感]
• 页码范围: 292-300
• 页数: 9页
• 分类号: P237
• 字数: 6328字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11947/j.AGCS.2015.20130384

摘要

光学卫星遥感影像自动云检测是卫星产品生产系统的一个重要环节。利用资源三号卫星编目生成的浏览图，采用树状判别结构进行云检测，对浏览图进行分块，提取子块图像的特征进行云地分类。由于云类和地物类过于繁杂，且浏览图的分辨率较低，传统通过图像特征对云地进行分类的算法有很大的局限性，针对这一问题，本文提出了在分类之前对原始的子块图像进行增强处理，扩大云和地物的纹理差异，然后以二阶矩、一阶差分等作为云地分类的图像特征，并在多尺度空间内进行特征延拓，经过综合分析估计云在影像中的比例。该云检测算法应用于资源三号卫星应用系统工程，实际测试结果表明，该算法能够较好地提升云量检测的准确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宁津生	武汉大学测绘学院	83	2273	25.0	45.0
2	张过	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	66	971	19.0	29.0
4	唐新明		64	749	16.0	24.0
7	陈振炜	武汉大学测绘学院	3	38	1.0	3.0