基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
预应力混凝土桥梁在使用年限增加和车辆荷载长期作用下会出现预应力损失和刚度变化,从而影响桥梁结构的健康状态.已有研究成果多数根据结构弹性模量的变化判定桥梁健康状态,该文采用小波神经网络方法进行预应力混凝土梁桥的预应力损失和刚度变化预测.预应力损失预测结果表明:成桥后1~8年,预应力预测值由初始预应力的88.54%降为87.1%,根据JTG D62-2004《公路钢筋混凝土及预应力混凝土桥涵设计规范》所给公式计算的预应力值由初始预应力的88.25%降为86.3%,最大误差为0.8%.刚度损失预测结果表明:小波神经网络方法预测出的弹性模量损失规律与清华大学李秀芬公式和北京交通大学钟铭公式计算的弹性模量损失规律一致,而且该方法可以同时考虑预应力和疲劳两个因素对桥梁弹性模量的影响,较为符合桥梁实际状态.
推荐文章
预应力锚索的预应力损失机理研究
预应力损失
松弛
徐变
蠕变
如何处理桥梁工程后张法预应力施工损失
桥梁工程
预应力损失
张拉
质量
安全
后张连续预应力筋锚固损失精确计算
桥梁
后张预应力筋
锚固损失
解析解
规范
预应力混凝土桥梁内力、张拉的研究
预应力混凝土桥梁
承载力
研究
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 桥梁预应力损失和刚度变化预测方法研究
来源期刊 中外公路 学科
关键词 桥梁 小波神经网络 预应力损失 刚度变化 预测方法
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 桥梁工程与隧道工程
研究方向 页码范围 131-136
页数 6页 分类号
字数 5318字 语种 中文
DOI 10.14048/j.issn.1671-2579.2015.03.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贺志勇 华南理工大学土木与交通学院 44 552 12.0 22.0
5 陈智凯 华南理工大学土木与交通学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
共引文献  (21)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (0)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
桥梁
小波神经网络
预应力损失
刚度变化
预测方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中外公路
双月刊
1671-2579
43-1363/U
大16开
长沙市万家丽南路二段960号
42-63
1976
chi
出版文献量(篇)
7725
总下载数(次)
17
总被引数(次)
56691
论文1v1指导