红外和可见光图像互补融合的运动目标检测方法

• 作者: 叶华 朱明旱 王日兴
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 极大稳定极值区域 互补融合 辅助定位 行人检测
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 648-654
• 页数: 7页
• 分类号: TP29
• 字数: 5421字
• 语种: 中文

摘要

可见光和红外图像具有互补特性，融合可产生更好的召回率，但现有方法融合后总会导致精度下降。这项研究提出了一种在特征级进行融合检测行人目标的方法：①提取前景目标特征的极大稳定极值区域Maximally Stable Extremal Regions（MSERs），计算红外图像MSERs稠密度和相似度特性，并根据此特性分类MSERs。②搜索匹配可见光图像中的相似MSERs区域，定位前景目标。③融合提取红外与可见光图像中的相似匹配 MSERs 区域，完成运动目标轮廓提取。该方法融合可见光图像信息，能有效滤除背景物，辅助定位在红外图像中检测的前景目标，并补充仅利用红外图像提取前景目标的缺失部分。已使用公共数据库对该方法进行测试，并与早期融合方法进行比较，能获得更好的召回率，同时融合后准确率不会下降。不需要对背景建模，因此比以往算法计算上更高效，更简单，单帧检测的效果也能达到实时处理要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱明旱	湖南文理学院电气与信息工程学院	35	443	11.0	20.0
2	叶华	湖南文理学院电气与信息工程学院	17	62	4.0	7.0
6	王日兴	湖南文理学院电气与信息工程学院	13	16	2.0	4.0