基于人工蜂群算法的多目标最优潮流问题的研究

• 作者: 刘前进 施超 许慧铭
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 最优潮流 无功优化 人工蜂群算法 多目标 污染气体排放
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 理论分析
• 页码范围: 1-7
• 页数: 7页
• 分类号: TM715
• 字数: 4792字
• 语种: 中文

摘要

以污染气体排放量、网损最小为目标，建立多目标电力系统最优潮流数学模型，并提出一种基于人工蜂群的多目标算法对其进行求解。该算法利用外部存档技术来保存进化过程中已经找到的Pareto最优解，并在每次迭代后更新。最后根据模糊集理论从Pareto最优解集中选取最优折衷解，为决策者提供科学的决策依据。通过IEEE-30节点系统及IEEE-57节点系统的仿真，验证了该算法在求解大规模电力系统多目标问题上的有效性，相比其他多目标算法能有效避免局部收敛。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘前进	华南理工大学电力学院	47	585	14.0	22.0
2	许慧铭	华南理工大学电力学院	4	58	2.0	4.0
3	施超	华南理工大学电力学院	4	58	2.0	4.0