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摘要:
光声成像突破了传统的光学成像和超声成像在生物组织成像领域的困境,该技术基于光声(Photoa-coustic,PA)效应,脉冲激光激励下的生物组织产生超声信号,超声信号被接收后,通过反投影算法将其携带的时间信息和强度信息转化为能够反映生物组织吸收结构和分布的可视化图像。基于不同生物组织的光吸收差异,当激发光强度均匀且稳定时,光声成像反映的就是该物质对于该波长光的吸收特性。本文中,我们基于导管式的血管内光声断层扫描平台结合多波长激发的光声成像算法开发了基于光谱编码的血管内光声组分成像系统,实现了在离体血管斑块中脂质组分的定量成像,高分辨获得了脂质核心的大小形态和边界信息,表征了斑块内的脂质相对含量。
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光声成像
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文献信息
篇名 基于光谱编码的血管内光声组分成像
来源期刊 激光生物学报 学科 生物学
关键词 光谱编码 血管内光声成像 组分成像
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 基础研究
研究方向 页码范围 125-129
页数 5页 分类号 Q631
字数 3107字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7146.2015.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨思华 华南师范大学生物光子学研究院激光生命科学研究所暨激光生命科学教育部重点实验室 17 134 6.0 11.0
2 纪轩荣 华南师范大学生物光子学研究院激光生命科学研究所暨激光生命科学教育部重点实验室 2 5 1.0 2.0
3 尚姗姗 华南师范大学生物光子学研究院激光生命科学研究所暨激光生命科学教育部重点实验室 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
光谱编码
血管内光声成像
组分成像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
激光生物学报
双月刊
1007-7146
43-1264/Q
16开
长沙市湖南师范大学生命科学学院内
42-194
1992
chi
出版文献量(篇)
2554
总下载数(次)
4
总被引数(次)
16619
论文1v1指导