基于ARIMA与ANN组合模型的需水量预测方法研究

• 作者: 张忠国
• 来源期刊: 吉林水利
• 学科: 工学
• 关键词: 需水量预测 ANN模型 ARIMA模型 组合模型
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 研究设计
• 页码范围: 1-4,26
• 页数: 5页
• 分类号: TV131
• 字数: 2440字
• 语种: 中文

摘要

需水量预测影响因素较多，具有线性和非线性特征。本文为了提高预测精度，提出基于 ARIMA 与ANN组合模型的需水量预测方法，利用ARIMA模型良好的线性拟合能力和ANN模型强大的非线性关系映射能力，把需水量时间序列看成由线性自相关结构和非线性结构组成，采用ARIMA模型预测需水量序列的线性部分，用ANN模型对其非线性残差部分进行预测，再将二者预测值进行组合预测。通过实例研究，组合模型预测精度更高，是需水量预测的一种有效方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张忠国		9	16	2.0	3.0