热红外与可见光视频融合的运动目标检测

• 作者: 严云洋 张笙 李郁峰
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 运动目标检测 热红外视频 可见光视频 数据融合 混合高斯
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 2014'江苏省人工智能学术会议
• 页码范围: 86-89,127
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4800字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2015.8.019

摘要

在室外环境中,可见光相机可以获取场景中丰富的纹理细节和光谱信息,但受光照变化的影响很大;而热红外相机对光照变化不敏感,但热红外成像时比度低、颜色信息缺失.为了充分利用两者的互补信息,实现运动目标的精确检测,同时提高检测的鲁棒性,提出了一种应用RGBT混合高斯模型的目标检测方法.该方法将热红外图像作为第4个分量加入到传统的混合高斯模型中,提高了算法的正检率;还引入了阴影去除算法,增强了算法的鲁棒性.实验表明,该方法比传统的混合高斯模型检测精度更高,目标更完整,同时也能较好地满足实时性的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李郁峰	西南科技大学计算机科学与技术学院	31	253	10.0	13.0
2	严云洋	淮阴工学院计算机工程学院	80	560	13.0	19.0
5	张笙	淮阴工学院计算机工程学院	3	25	3.0	3.0