模糊神经网络抓斗纠偏系统故障诊断

• 作者: 冯文洁 嘉红霞 李万莉
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 故障诊断 故障树 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 439-442
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.02.026

摘要

针对抓斗纠偏系统复杂性、不确定性、模糊性的特点，提出基于故障树的模糊神经网络作为抓斗纠偏系统故障诊断的方法。该方法利用故障树知识提取抓斗纠偏系统故障诊断的输入变量和输出变量，引入模糊逻辑的概念，采用模糊隶属函数来描述故障的程度，利用Levenberg-Marquardt优化算法对神经网络进行训练，系统推理速度快、容错能力强，并通过实例分析验证了抓斗纠偏系统模糊神经网络故障诊断的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李万莉	同济大学机械与能源工程学院	100	461	10.0	16.0
2	嘉红霞	上海海事大学物流工程学院	10	22	3.0	4.0
3	冯文洁	同济大学机械与能源工程学院	2	10	1.0	2.0