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摘要:
遗传算法(GA)是群智能领域的主要算法之一,用来求解非线性复杂问题或不确定性问题。近年来遗传算法被应用于人工智能领域,与粗糙集和模糊集等结合应用,取得了很好的进展与效果。本文从遗传算法“在人工神经网络中的应用”和“与模糊控制结合”两个方面,研究了遗传算法在人工智能领域的应用,经理论和大量的实例表明该算法鲁棒性强,具有很好的适用性。未来遗传算法还会不断发展,相信除了在人工智能领域的广泛应用之外,在大数据分析与数据挖掘方面也会有很好的应用前景。
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文献信息
篇名 遗传算法在人工智能领域中的应用分析
来源期刊 南方职业教育学刊 学科 工学
关键词 遗传算法 人工智能 人工神经网络 模糊控制 鲁棒性
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 96-99
页数 4页 分类号 TP18
字数 3172字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈杰 广东科学技术职业学院计算机工程技术学院 14 41 4.0 6.0
2 杨俊峰 7 28 3.0 5.0
3 袁荣华 3 7 1.0 2.0
4 刘晓英 广东科学技术职业学院计算机工程技术学院 4 27 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
人工智能
人工神经网络
模糊控制
鲁棒性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南方职业教育学刊
双月刊
2095-073X
44-1679/G4
大16开
广东省汕头市濠江区东湖汕头职业技术学院内;广州市白云区石井庆隆中路100号
2011
chi
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4
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