基于电子鼻的白酒品质检测

• 作者: 宋飞虎 李臻峰 李静 浦宏杰
• 来源期刊: 食品与发酵工业
• 关键词: 白酒 电子鼻 典型判别分析 品质检测
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 分析与检测
• 页码范围: 160-164
• 页数: 5页
• 字数: 3867字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13995/j.cnki.11-1802/ts.201504030

摘要

为了改进传统基于人工感官的白酒品质评价,利用zNoseTM电子鼻结合感官评价检测同一企业不同品质等级的白酒样品.分析电子鼻指纹图谱各特征峰,发现指纹图谱中获得的“峰面积总和”参数,与感官评价对白酒质量等级的排序一致,可以成为确定品质级别的参数.分别对指纹图谱采用典型判别分析和主成分分析方法,结果表明:典型判别分析对6种不同等级酒样的区分度更大,准确区分率可达100％.因此,文中提出的基于电子鼻的白酒品质检测方法研究,能快速、准确表达出白酒的品质及风格特点,在白酒生产中通过气味在线检测来改进工艺.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李静	江南大学机械工程学院	66	271	8.0	14.0
5	宋飞虎	江南大学机械工程学院	28	74	5.0	7.0
9	浦宏杰	江南大学机械工程学院	10	43	4.0	6.0