图像分块压缩感知观测值的 DPCM 非均匀量化方法

• 作者: 赵玉娟 郑宝玉 钱程
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 分块压缩感知 差分脉冲编码调制 量化 图像处理
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 87-94
• 页数: 8页
• 分类号: TN919.81
• 字数: 5120字
• 语种: 中文

摘要

在实际的信号处理中，有必要对采集到的信号进行量化处理。量化是信号数字化、实现数字信号高效传输的必要步骤。图像分块压缩感知（Block Compressed Sensing，BCS）观测模型中，测量域上图像相邻块的观测值之间存在较强的相关性。根据这一特点，本文应用差分脉冲编码调制（Differential pulse-code modulation，DPCM）系统减小相邻块之间的冗余，并结合非均匀标量量化，对分块压缩感知图像的观测值进行量化处理。文中分析了 DPCM系统的预测误差概率分布，发现在统计意义上这一分布与非均匀量化特性的变化趋势具有一致性，并以此作为所提出的量化方法的理论基础。仿真实验表明，本文提出的量化方案有效地提高了压缩感知观测值的量化信噪比（quantized signal to noise ratio，quantized SNR），同时图像的重构质量得到了提升。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑宝玉	南京邮电大学信号与信息处理传输研究院	283	2852	26.0	40.0
2	赵玉娟	江苏第二师范学院数学与信息技术学院	12	45	4.0	6.0
3	钱程	南京邮电大学信号与信息处理传输研究院	2	9	2.0	2.0