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摘要:
往复压缩机是用于压缩和输送气体的机械设备,针对其振动信号特征,提出基于LMD与多尺度排列熵的往复压缩机轴承间隙故障特征提取方法.利用具有保形特性的Hermite插值法替代传统LMD中滑动平均法构造均值与包络函数,提高LMD对非平稳信号的分解精度;以改进的LMD方法分解各状态下的振动信号,依据相关性系数筛选包含故障状态主要信息的PF分量;利用多尺度排列熵对各PF分量进行定量描述,并以平均类间样本距离对尺度因子进行优选,得出可分性良好的特征向量;利用SVM识别轴承间隙故障的类型,以识别准确率为依据,通过与不同方法所提取的特征向量进行对比,验证了方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于LMD与多尺度排列熵的往复压缩机故障特征提取方法
来源期刊 压缩机技术 学科 工学
关键词 往复压缩机 LMD 多尺度排列熵 轴承 故障诊断
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 设计研究
研究方向 页码范围 6-10
页数 5页 分类号 TH457
字数 3644字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈桂娟 东北石油大学机械科学与工程学院 29 56 4.0 6.0
2 娄燕敏 东北石油大学机械科学与工程学院 15 17 3.0 3.0
3 岳磊 4 2 1.0 1.0
4 胡进旭 3 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
往复压缩机
LMD
多尺度排列熵
轴承
故障诊断
研究起点
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期刊影响力
压缩机技术
双月刊
1006-2971
21-1176/TH
16开
沈阳市经济技术开发区开发大路16号甲
8-70
1963
chi
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