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摘要:
本文在Pareto分布下考虑了屏蔽数据的贝叶斯统计分析.通过引入辅助变量来刻画失效的原因,从而简化似然函数,并使用贝叶斯、多层贝叶斯以及经验贝叶斯三种方法来估计参数,然后通过一个实例来比较三种方法的优劣,最后讨论了避免先验分布中超参数选取的方法.
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文献信息
篇名 Pareto分布下屏蔽数据的贝叶斯统计分析及其应用
来源期刊 应用概率统计 学科
关键词 Pareto分布 屏蔽数据 贝叶斯分析
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 267-276
页数 10页 分类号
字数 6486字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4268.2015.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐安察 温州大学数学与信息科学学院 8 32 3.0 5.0
3 李亚兰 温州大学数学与信息科学学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Pareto分布
屏蔽数据
贝叶斯分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用概率统计
双月刊
1001-4268
31-1256/O1
16开
上海市闵行区东川路500号华东师范大学金融与统计学院
4-414
1985
chi
出版文献量(篇)
1312
总下载数(次)
0
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
论文1v1指导