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摘要:
在数据库集群的研究中,可扩展性是一个重要的性能指标.为实现在数据高速增长或部分集群服务器故障情况下,数据依然能够快速、可靠、安全的分布到新的集群服务器节点上的目的,就必须合理设置数据划分的策略.将Key-Value存储技术中使用的一致性哈希算法思想借鉴运用到并行分析型数据库集群中,提出针对大规模结构化类特殊数据的一致性哈希划分方法,并在MapReduce框架下设计具体的数据划分方案.最后,以TPC-DS作为测试基准,与同类系统进行性能对比测试,实验结果表明方案不仅有良好的划分性能,且扩展性也较好.
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文献信息
篇名 一致性哈希算法在数据库集群上的拓展应用
来源期刊 成都信息工程学院学报 学科 工学
关键词 计算机应用技术 数据库 并行分析型数据库集群 一致性哈希算法 数据划分
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 电子信息科学与技术
研究方向 页码范围 52-58
页数 7页 分类号 TP311.133.2
字数 4586字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵飞 空军指挥学院网络中心 6 24 3.0 4.0
2 苏忠 空军指挥学院网络中心 8 49 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
计算机应用技术
数据库
并行分析型数据库集群
一致性哈希算法
数据划分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
成都信息工程大学学报
双月刊
2096-1618
51-1769/TN
四川省成都市西南航空港经济开发区学府路一段24号
chi
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