基于改进模糊均值聚类算法的医学图像分割

• 作者: 侯燕 苗彬
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 医学图像分割 模糊聚类算法 粒子群算法 邻域信息
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 激光应用与系统
• 页码范围: 140-143
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 2990字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2015.01.140

摘要

为了提高医学图像分割性能，针对传统模糊聚类算法存在的缺陷，提出了一种改进模糊均值聚类算法的医学图像分割方法。首先采用粒子群算法选择模糊均值聚类算法的聚类中心，然后利用空间邻域信息设定聚类样本空间，最后采用具体的医学图像数据进行仿真实验，测试其有效性。仿真结果表明，相对于传统模糊聚类算法，本文算法不仅提高了医学图像分割精度，而且提高了医学图像分割效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苗彬		2	15	1.0	2.0
2	侯燕		2	15	1.0	2.0