基于用户兴趣三维建模的个性化推荐算法

• 作者: 刘杨 王冰怡 田萱 聂长新
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 个性化推荐 用户兴趣三维建模 兴趣广度 兴趣深度 兴趣时效 用户兴趣相似度
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 先进计算与数据处理
• 页码范围: 65-70
• 页数: 6页
• 分类号: TP312
• 字数: 6308字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.01.012

摘要

针对推荐系统中用户的个性化需求,提出一种基于用户兴趣三维建模的个性化推荐算法.通过分析用户行为数据,从兴趣广度、兴趣深度和兴趣时效3个角度分析用户的兴趣构成,对用户兴趣进行三维建模,并在此基础上,逐步添加维度,设计用户之间兴趣相似度的三级计算方法.在真实推荐系统数据集上的实验结果表明,用户兴趣三维模型比一维模型、二维模型更能准确地表征用户兴趣,基于用户兴趣三维建模的个性化推荐算法能够提高个性化推荐的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田萱	北京林业大学信息学院	24	266	8.0	16.0
2	王冰怡	北京林业大学信息学院	1	16	1.0	1.0
3	刘杨	北京林业大学信息学院	5	47	3.0	5.0
4	聂长新	北京林业大学信息学院	1	16	1.0	1.0