三角模糊数直觉模糊Bonferroni平均算子及其应用

• 作者: 吴天魁 周晓辉 姚俭 袁清华
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 三角模糊数直觉模糊数 三角模糊数直觉模糊Bonferroni平均算子 三角模糊数直觉模糊加权Bonfer-roni平均算子 多属性群决策
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 434-438
• 页数: 5页
• 分类号: TP181|C934
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.02.025

摘要

针对决策信息为三角模糊数直觉模糊数（TFNIFN）且属性间存在相互关联的多属性群决策（MAGDM）问题，提出了一种基于三角模糊数直觉模糊加权 Bonferroni 平均（TFNIFWBM）算子的决策方法。首先，基于TFNIFN的运算法则和Bonferroni平均（BM）算子，定义了三角模糊数直觉模糊BM算子和TFNIFWBM算子；然后，研究了这些算子的一些性质，建立基于TFNIFWBM算子的MAGDM模型，结合排序方法进行决策。最后通过MAGDM算例验证了该算子的有效性与可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚俭	上海理工大学管理学院	83	578	12.0	21.0
2	周晓辉	上海理工大学管理学院	19	114	7.0	10.0
3	袁清华	中央财经大学商学院	3	20	2.0	3.0
4	吴天魁	上海理工大学管理学院	21	85	6.0	8.0