原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
基于传统SIFT方法和图像像素加权平滑融合的思想,提出了一种改进SIFT特征点的图像拼接方法;该方法首先利用Canny边缘检测算法获得图像的边缘点坐标,通过和SIFT算法关键点坐标进行对比,去除不稳定响应点;其次通过K-L变换降低算法复杂度,对得到的匹配点对,使用RANSAC算法进行提纯,计算投影变换模型参数;最后使用渐入渐出的加权融合算法平滑图像,消除图像之间的拼接缝隙;该算法的可行性和有效性通过实验结果可以得到证明.
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文献信息
篇名 基于改进SIFT特征点匹配的图像拼接算法
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 图像拼接 SIFT算法 投影变换 图像融合
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 算法、设计与应用
研究方向 页码范围 512-515
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪西原 宁夏大学物理电气信息学院 37 207 7.0 12.0
2 宋佳乾 宁夏大学物理电气信息学院 8 54 4.0 7.0
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研究主题发展历程
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图像拼接
SIFT算法
投影变换
图像融合
研究起点
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期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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