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摘要:
针对数字化制造中多源异构质量数据信息量大且缺乏统一、规范和标准化数据管理的问题,提出一种基于面向对象技术和基于映像的数据抽取、转换和加载(Extract-Transform-Load,ETL)技术的异构数据集成方案,该方案简单实用,具有很高的通用性,可提高异构数据的提取精度,有效地解决多源异构质量数据集成问题.
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文献信息
篇名 数字化车间多源异构质量数据集成方案研究
来源期刊 现代制造工程 学科 工学
关键词 数字化制造 多源异构 面向对象技术 映像 数据抽取、转换和加载(ETL) 数据集成
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 CAD/CAE/CAPP/CAM
研究方向 页码范围 59-65
页数 7页 分类号 TP391
字数 4888字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈琨 西安交通大学制造系统与质量工程研究所 21 171 8.0 12.0
2 张培 西安交通大学制造系统与质量工程研究所 6 16 3.0 4.0
3 黄智源 西安交通大学制造系统与质量工程研究所 1 4 1.0 1.0
4 范营营 西安交通大学制造系统与质量工程研究所 2 11 2.0 2.0
5 崔冰华 西安交通大学制造系统与质量工程研究所 2 5 1.0 2.0
6 于艳鹏 西安交通大学制造系统与质量工程研究所 2 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数字化制造
多源异构
面向对象技术
映像
数据抽取、转换和加载(ETL)
数据集成
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代制造工程
月刊
1671-3133
11-4659/TH
大16开
北京市西城区核桃园西街36号301A
2-431
1978
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