数字化车间多源异构质量数据集成方案研究

• 作者: 于艳鹏 崔冰华 张培 范营营 陈琨 黄智源
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数字化制造 多源异构 面向对象技术 映像 数据抽取、转换和加载(ETL) 数据集成
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: CAD/CAE/CAPP/CAM
• 页码范围: 59-65
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4888字
• 语种: 中文

摘要

针对数字化制造中多源异构质量数据信息量大且缺乏统一、规范和标准化数据管理的问题,提出一种基于面向对象技术和基于映像的数据抽取、转换和加载(Extract-Transform-Load,ETL)技术的异构数据集成方案,该方案简单实用,具有很高的通用性,可提高异构数据的提取精度,有效地解决多源异构质量数据集成问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈琨	西安交通大学制造系统与质量工程研究所	21	171	8.0	12.0
2	张培	西安交通大学制造系统与质量工程研究所	6	16	3.0	4.0
3	黄智源	西安交通大学制造系统与质量工程研究所	1	4	1.0	1.0
4	范营营	西安交通大学制造系统与质量工程研究所	2	11	2.0	2.0
5	崔冰华	西安交通大学制造系统与质量工程研究所	2	5	1.0	2.0
6	于艳鹏	西安交通大学制造系统与质量工程研究所	2	7	2.0	2.0