基于主成分聚类分析的煤矿安全评价模型

• 作者: 冯立杰 王金凤 秦颖 翟雪琪
• 来源期刊: 工矿自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 煤矿安全 安全评价 主成分分析 聚类分析
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 分析研究
• 页码范围: 29-34
• 页数: 6页
• 分类号: TD67
• 语种: 中文
• DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2015.06.008

摘要

首先从人的行为、安全管理、装备设施、自然条件、安全技术与监管机制5个方面建立了煤矿安全评价指标体系;然后运用主成分分析和聚类分析建立了煤矿安全评价模型,通过主成分分析选取综合指标,减少了评价指标的个数,通过聚类分析对各煤矿企业的安全状态进行分类评价,分析其相似性和差异性;最后通过对某省40个煤矿企业的安全状况进行评价,介绍了该煤矿安全评价模型的应用步骤.应用结果表明,该煤矿安全评价模型得出的评价结果简单、直观地反映了煤矿的安全状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王金凤		155	1128	15.0	24.0
2	冯立杰		116	692	13.0	18.0
3	秦颖		12	48	4.0	6.0
4	翟雪琪		37	243	8.0	12.0