基于嵌入式红枣颜色分级系统研究

• 作者: 何建国 张冬 施健 王松磊 贺晓光 马翔
• 来源期刊: 宁夏工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 嵌入式 红枣 机器视觉 颜色分级
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 新材料、新工艺、新技术研究与应用
• 页码范围: 107-110
• 页数: 4页
• 分类号: TU43|O344
• 字数: 3200字
• 语种: 中文

摘要

基于嵌入式STM32F407处理器结合机器视觉技术对红枣颜色进行检测和分级.为减少红枣分级设备成本,降低系统复杂性,该系统利用嵌入式STM32F407处理系统代替计算机进行图像数据处理,基于μC/OS-Ⅱ软件平台,首先通过CMOS图像传感器获取鲜枣图像,经一系列图像预处理,利用颜色阈值算法实现鲜枣颜色分级.经实际使用验证,该系统具有分级速度快、检测识别精度高、制作成本低等优点,在红枣颜色分级方面有较高的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王松磊	宁夏大学农学院	74	455	12.0	17.0
2	何建国	宁夏大学物理电气信息学院	93	716	16.0	22.0
3	贺晓光	宁夏大学农学院	101	605	13.0	19.0
4	张冬	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	9	45	2.0	6.0
5	施健	宁夏大学物理电气信息学院	3	30	1.0	3.0
6	马翔	宁夏大学物理电气信息学院	3	30	1.0	3.0