偏态数据下混合非线性回归模型的统计推断

• 作者: 吴刘仓 李世凯 詹金龙
• 来源期刊: 曲阜师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 混合非线性回归模型 偏态数据 EM算法 极大似然估计 异质总体
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学
• 页码范围: 28-34,40
• 页数: 8页
• 分类号: O212.1
• 字数: 5427字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5337.2015.4.028

摘要

在异质总体中,混合回归模型是最重要的统计数据分析工具之一.而相对于对称分布,有偏分布更能获得准确有效的信息.该文提出了偏态数据下混合非线性回归模型,通过EM算法研究了该模型参数的极大似然估计,并通过随机模拟实验验证了所提出方法的有效性.最后,结合实际数据验证了该模型和方法具有实用性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴刘仓	昆明理工大学理学院	52	148	7.0	10.0
2	詹金龙	昆明理工大学理学院	15	23	2.0	4.0
3	李世凯	昆明理工大学理学院	3	2	1.0	1.0