基于Benders分解的电动汽车充电站选址决策研究

• 作者: 张择策 武泽辰 沈天时 聂克剑
• 来源期刊: 四川电力技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 电动汽车 充电站 选址决策 Benders分解
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 81-85
• 页数: 5页
• 分类号: U469.72
• 字数: 3495字
• 语种: 中文

摘要

电动汽车已成为未来汽车的发展方向,而充电站作为其能量来源,其选址的优化研究有着重要的意义. 然而,电动汽车在某时间段内只能到1个充电站接受充电的基本假设已经不再适应电力市场化的大趋势. 在不同充电站有不同充电价格的考虑下,为实现充电站初始建设成本及用户充电总成本最小化,电动汽车充电站选址优化问题可以看成1个有容量限制的单商品货物流的设施选址问题. 该问题可以用1个线性混合0-1规划模型来描述,十分适合用Benders分解算法求解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武泽辰	西安交通大学电气工程学院	8	158	3.0	8.0
2	张择策	西安交通大学电气工程学院	10	28	3.0	5.0
3	聂克剑	西安交通大学电气工程学院	1	2	1.0	1.0
4	沈天时	西安交通大学电气工程学院	9	14	2.0	3.0