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摘要:
充分挖掘降雨变量语法信息,利用基于差异序列信息熵测度理论的遗传算法聚类分析方法,对淮河流域蚌埠站以上区域99个雨量站进行了分区研究。根据各子区域内雨量站降雨序列差异测度得到最优分区,从而使得降雨信息在区域内具有较大的同质性。最后,以插值精度为标准,将不分区的情况为参照对象,对2、4、8三种分区结果进行校验,结果显示,相对于不分区,分区明显提升了降雨插值的精度。
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文献信息
篇名 基于差异序列信息熵的降雨分区研究
来源期刊 水文 学科 地球科学
关键词 降雨 差异序列信息熵 区域划分 遗传算法
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 11-14,29
页数 5页 分类号 P467
字数 2972字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张继国 河海大学水利信息统计与管理研究所 35 527 12.0 22.0
2 朱永忠 河海大学理学院 58 253 7.0 13.0
3 管耀宗 河海大学理学院 2 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
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降雨
差异序列信息熵
区域划分
遗传算法
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水文
双月刊
1000-0852
11-1814/P
大16开
北京宣武区白广路二条2号
2-430
1956
chi
出版文献量(篇)
2533
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6
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