基于柔性力敏传感器的左右脚动态识别方法

• 作者: 姚志明 杨先军 汪飞跃 许胜强 魏凯
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 柔性力敏传感器 连通区域算法 轮廓特征 聚类分析 脚印识别
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 传感器研究
• 页码范围: 964-971
• 页数: 8页
• 分类号: TP18
• 字数: 6282字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2015.07.004

摘要

在利用柔性力敏传感器获取动态足底压力分布数据时，能够准确快速自动区分左右脚的数据将极大提升数据的可视性和分析的便利性。为此，提出了一种基于足底压力和脚印外观形状的左右脚动态识别方法。首先，基于足底动力学原理，利用连通域的图像分割算法对足底压力数据进行聚类分析，得到每一步压力脚印的时间和坐标范围；在此基础上进一步分离出完整的单步压力数据；最后利用单步压力数据刻画脚印轮廓，并根据轮廓的外观特征进行左右脚识别。本文提出的方法可应用于步态分析、临床辅助诊断、步态识别等领域。通过108个实测数据样本的测试表明：本文方法的识别率高达94.5%，并具有较好的鲁棒性。