Exponent及Gauss型遥测数据建模初始化算法

• 作者: 孙瑾 杜彬彬 杨海峰 王永生
• 来源期刊: 海军航空工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遥测数据 指数模型 Gauss模型 初始参数
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 制导与控制
• 页码范围: 547-552
• 页数: 6页
• 分类号: TP399
• 字数: 2900字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7682/j.issn.1673-1522.2015.06.010

摘要

在对某大型航天电子设备的遥测数据建模时,经常遇到含有指数类变化规律的数据,对其进行建模可以为研究设备性能的变化规律、实际与设计的差异等提供手段.针对有指数变化趋势的遥测数据,采用Exponent模型、Gauss模型对遥测数据建模,给出了这种数据模型的表达式,研究了2种模型的参数初始化算法.通过数值实验说明模型参数初始化算法的有效性,为后续利用最优化理论求解模型精确参数提供了良好的初试点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王永生	海军航空工程学院兵器科学与技术系	37	276	9.0	15.0
2	孙瑾	海军航空工程学院兵器科学与技术系	12	66	3.0	8.0
3	杜彬彬	海军航空工程学院指挥系	3	2	1.0	1.0