一种基于多特征参数融合的弱小目标检测算法

• 作者: 张双垒 王涛 陈凡胜
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 目标检测 特征融合 模型匹配 弱小目标
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 635-641
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 934字
• 语种: 中文

摘要

基于特定场景的先验信息，通过分析多个特征参量对弱小目标检测的性能，利用各参量对弱小目标检测的长处，设计了一种基于多特征融合的目标检测算法。以空域匹配模型、区域加权信息熵和频域滤波自适应阈值分割3种方法为单特征量，基于各个特征量对特定应用场景下的大量目标检测的先验结果，利用概率论的知识，构造了有利于提升计算速度和检测概率的两种多特征融合方法。实验表明，该方法能够有效地提高单帧弱小目标的检测性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王涛	中国科学院上海技术物理研究所	392	8395	45.0	77.0
5	陈凡胜	中国科学院上海技术物理研究所	37	178	8.0	10.0
6	张双垒	中国科学院上海技术物理研究所	5	43	4.0	5.0