回归的能源有效网络大数据流汇聚算法研究

• 作者: 杨菲 肖满生
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 大数据 数据流 能源有效的 聚类 数据汇聚 回归算法
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 508-511,515
• 页数: 5页
• 分类号: TP319
• 语种: 中文

摘要

为了降低传感器网络数据流汇聚时的能源消耗,提出了一种基于回归的能源有效数据流汇聚算法;首先,将传感器节点分为活跃节点和能源有效节点;然后,以活跃节点为中心点将所有节点进行聚类,并应用回归方法通过活跃节点的数据流对能源有效节点的数据进行预测;接下来,通过节点预测值的累积误差不断修正活跃节点集;最后,应用活跃节点的数据流信息对能源有效节点的数据进行预测;实验表明,提出的算法与其它相关算法相比具有更好的预测准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖满生	湖南工业大学理学院	37	225	7.0	14.0
2	杨菲	珠海城市职业技术学院电子信息工程学院	19	32	3.0	5.0