时空轨迹聚集模式挖掘研究进展

• 作者: 吉根林 王敏
• 来源期刊: 南京师大学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 时空轨迹 时空数据挖掘 聚集模式
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 1-7
• 页数: 7页
• 分类号: TP181
• 字数: 5703字
• 语种: 中文

摘要

时空轨迹聚集模式是指一组时空移动对象在一定时间内一起移动形成的行为模式.作为一种重要的时空轨迹模式,聚集模式的应用涉及了人类行为、交通物流、应急疏散管理、动物习性和市场营销等诸多方面.通过对时空轨迹数据进行挖掘,可以从中提取出有意义的聚集模式,从而帮助我们监控和预测一些不寻常的群体事件.本文综述了时空轨迹聚集模式的研究进展,首先,给出了聚集模式的分类;然后介绍了各种聚集模式的挖掘算法,并对其特点进行分析和评述;最后讨论了现有方法面临的主要问题和挑战,并对聚集模式的研究进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吉根林	南京师范大学计算机科学与技术学院	138	2757	22.0	50.0
2	王敏	南京师范大学计算机科学与技术学院	64	182	8.0	12.0